Optimizando la Enseñanza en Física y Matemáticas: Implementando Backward Design con Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa [Charla Presencial]

En la enseñanza moderna, las tecnologías de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como ChatGPT y Wolfram Alpha están cambiando la forma en que los docentes planifican e implementan experiencias de aprendizaje. Esta charla explorará cómo estas herramientas se pueden utilizar eficazmente en conjunción con el enfoque de Backward Design (BD) para optimizar la carga de trabajo del docente y para aportar nuevas perspectivas en la instrucción de las disciplinas de física y matemáticas.

Al participar en esta charla, los asistentes tendrán la oportunidad de identificar los principios fundamentales del BD, describir cómo las herramientas de IAG pueden ser implementadas en un contexto educativo, y explicar la relación entre el BD y la IAG para la creación de experiencias de aprendizaje efectivas. Además, se analizarán ejemplos prácticos de cómo estas herramientas se pueden aplicar específicamente en la enseñanza de la física y las matemáticas.

Los participantes serán invitados a brevemente reflexionar sobre el impacto que estas tecnologías podrían tener en sus prácticas docentes y a dialogar sobre las posibilidades y los desafíos asociados a su implementación.

Speaker Bio

Actualmente la Dra. Maldonado es profesora asistente de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Concepción, misma casa de estudios donde desarrolla sus estudios de pre y postgrado en Ciencias Físicas. Continuó sus investigaciones de postgrado en la Universidad de Maryland (USA) y desarrolló un postdoct en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (USA). Al volver a Chile dirigió (hasta el año 2021) el Laboratorio de Investigación e Innovación Educativa de la Universidad de Concepción, IDEClab. Su línea de actual de investigación es innovación educativa con un enfoque interdisciplinario.