Ciencia de Redes y Sistemas Complejos
Este curso introduce la ciencia de redes como lenguaje técnico y conceptual para estudiar sistemas sociales, tecnológicos, biológicos y organizacionales. Los estudiantes trabajan con construcción de grafos, centralidad, comunidades, modelos nulos, difusión, predicción de enlaces y machine learning sobre grafos.
El sitio público del curso está disponible en networks.criss-lab.com.
Cristian Candia
Profesor Asociado, Instituto de Data Science, Facultad de Ingeniería, Universidad del Desarrollo, Chile. Director de CRiSS-LAB.
Cristian Candia estudia cómo las sociedades transforman información en relevancia colectiva a través de la atención, la memoria, las preferencias y la coordinación. Su trabajo combina ciencia social computacional, ciencia de redes, IA y datos conductuales a gran escala para entender cómo grupos, instituciones y sociedades deciden qué importa.