Ciencias Sociales Computacionales
Esta línea docente introduce enfoques computacionales para estudiar comportamiento humano y sistemas sociales. Conecta teoría con pipelines de datos, pensamiento relacional, experimentos, trazas digitales, análisis de texto e interpretación responsable de datos observacionales a gran escala.
Cristian Candia
Profesor Asociado, Instituto de Data Science, Facultad de Ingeniería, Universidad del Desarrollo, Chile. Director de CRiSS-LAB.
Cristian Candia estudia cómo las sociedades transforman información en relevancia colectiva a través de la atención, la memoria, las preferencias y la coordinación. Su trabajo combina ciencia social computacional, ciencia de redes, IA y datos conductuales a gran escala para entender cómo grupos, instituciones y sociedades deciden qué importa.