Docencia

Cristian Candia enseña cursos de pregrado, postgrado y formación aplicada en ciencia de redes, ciencia de datos, inferencia causal, sistemas complejos, ciencias sociales computacionales y emprendimiento tecnológico.

Machine Learning No Supervisado
Curso sobre clustering, reducción de dimensionalidad, embeddings, modelos de tópicos, anomalías y flujos no supervisados para datos sociales y conductuales.
Última actualización el mayo 30, 2026
Ciencia de Redes y Sistemas Complejos
Curso UDD sobre redes complejas, analítica de grafos, modelos nulos, comunidades, difusión y graph machine learning.
Última actualización el mayo 30, 2026
Proyecto
Complexity Global School for Emerging Political Economies
Participación como profesor invitado en la Complexity Global School for Emerging Political Economies 2025 del Santa Fe Institute y Universidad de los Andes.
Última actualización el mayo 30, 2026
Proyecto
Ciencias Sociales Computacionales
Formación en datos conductuales a gran escala, redes sociales, experimentos, IA y análisis de sistemas sociales guiado por teoría.
Última actualización el mayo 30, 2026
Emprendimiento Tecnológico
Curso aplicado sobre diseño de productos digitales, validación, innovación tecnológica, datos, IA y transferencia desde investigación a impacto.
Última actualización el mayo 30, 2026
Inferencia Causal para Ciencia de Datos
Curso sobre diseños causales, experimentos, variables instrumentales, diferencias en diferencias, matching y evaluación de intervenciones con datos observacionales.
Última actualización el mayo 30, 2026