https://criss-lab.com/es/tag/network-embeddings/Network EmbeddingsWowchemy (https://wowchemy.com)es-clTue, 01 Jun 2021 00:00:00 +0000https://criss-lab.com/media/sharing.pnghttps://criss-lab.com/es/tag/network-embeddings/https://criss-lab.com/es/projects/derco1/Tue, 01 Jun 2021 00:00:00 +0000https://criss-lab.com/es/projects/derco1/<style> div { text-align: justify; text-justify: inter-word; } </style> <div> Este proyecto buscó mejorar la toma de decisiones en la industria automotriz. Analizamos datos completos de permisos de circulación entre 2016 y 2021 para construir una estructura relacional de vehículos y sus representaciones mediante embeddings. Luego desarrollamos sistemas de recomendación ajustados con datos de clientes. <p>El objetivo fue generar evidencia accionable para apoyar decisiones comerciales y entregar mejores recomendaciones de vehículos, partes y accesorios a clientes actuales y futuros.</p> </div> <br> <div class="alert alert-note"> <div> <p>Escríbenos para obtener más información sobre este proyecto.</p> <ul class="cta-group"> <li> <a href="../../contact/" class="btn btn-primary px-3 py-3">Contacto →</a> </li> </ul> </div> </div> <!-- Supplementary notes can be added here, including [code and math](https://wowchemy.com/docs/content/writing-markdown-latex/). -->https://criss-lab.com/es/projects/fondefuniv/Sun, 01 Dec 2019 00:00:00 +0000https://criss-lab.com/es/projects/fondefuniv/<style> div { text-align: justify; text-justify: inter-word; } </style> <div> Lixandria es una plataforma de orientación, visualización y distribución de datos sobre carreras universitarias. Utiliza el Higher Education Space (HES), que integra información histórica de postulantes al sistema de educación superior mediante sus preferencias y un algoritmo basado en ciencia de redes. Así, el HES amplía las opciones disponibles para quienes eligen una carrera. <p>Lixandria integra datos de múltiples fuentes, como el Ministerio de Educación, DEMRE y mifuturo.cl, para apoyar a postulantes, instituciones de educación superior y tomadores de decisión. El HES fue desarrollado originalmente como parte de la tesis doctoral de Cristian Candia en 2018, realizada en MIT Media Lab y el Centro de Investigación en Complejidad Social de la UDD. El artículo seminal fue publicado en 2019 por Cristian Candia junto a Flavio Pinheiro y Sara Encarnação, de Universidade NOVA de Lisboa.</p> </div> <br> <div class="alert alert-note"> <div> <p>Escríbenos para obtener más información sobre este proyecto.</p> <ul class="cta-group"> <li> <a href="../../contact/" class="btn btn-primary px-3 py-3">Contacto →</a> </li> </ul> </div> </div> <!-- Supplementary notes can be added here, including [code and math](https://wowchemy.com/docs/content/writing-markdown-latex/). -->