Inteligencia Artificial | CRiSS-LAB Chile

Machine Learning No Supervisado

Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000

Este curso introduce el aprendizaje no supervisado como un marco práctico para encontrar estructura en datos complejos sin etiquetas predefinidas. Los estudiantes trabajan con clustering, reducción de dimensionalidad, embeddings, factorización matricial, modelos de tópicos, detección de anomalías, representaciones de grafos y validación de modelos.

El foco está en aplicaciones de ciencia de datos y ciencias sociales computacionales: trazas conductuales, texto, redes, educación, cultura, organizaciones y problemas de política pública.

MúsicaCL: música, cultura y redes computacionales

Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000

MúsicaCL es una línea de investigación creativa en la intersección entre música, datos y cultura. El proyecto explora cómo escenas musicales chilenas, repertorios, colaboraciones, influencias y audiencias pueden estudiarse con métodos de ciencias sociales computacionales.

La línea conecta analítica cultural, ciencia de redes, procesamiento de lenguaje natural, sistemas de recomendación y herramientas de IA para explorar catálogos y escenas musicales.

Capybara y convivencia escolar basada en evidencia

Wed, 25 Feb 2026 00:00:00 +0000

La convivencia escolar es un fenómeno relacional. No basta con mirar casos aislados: es necesario entender cómo se organizan los cursos, dónde aparecen señales de aislamiento, qué vínculos son recíprocos y qué dinámicas pueden escalar.

Capybara transforma una experiencia breve para estudiantes en evidencia útil para equipos directivos, convivencia escolar, orientación y docentes. La plataforma ayuda a observar cooperación, reciprocidad, liderazgo, fragmentación e integración.

Para CRiSS-LAB, Capybara conecta investigación aplicada, teoría de juegos experimental, ciencia de redes e inteligencia artificial con un problema urgente para colegios en Chile: actuar antes de que el conflicto se vuelva más difícil de abordar.

Ciencias Sociales Computacionales

Fri, 01 Aug 2025 00:00:00 +0000

Esta línea docente introduce enfoques computacionales para estudiar comportamiento humano y sistemas sociales. Conecta teoría con pipelines de datos, pensamiento relacional, experimentos, trazas digitales, análisis de texto e interpretación responsable de datos observacionales a gran escala.

Emprendimiento Tecnológico

Fri, 01 Aug 2025 00:00:00 +0000

Este curso conecta tecnología, datos e innovación con problemas reales. Los estudiantes trabajan en identificación de oportunidades, validación, prototipos, modelos de negocio, productos digitales y transferencia de conocimiento hacia soluciones de impacto.