<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>FONDECYT Regular | CRiSS-LAB Chile</title><link>https://criss-lab.com/es/tag/fondecyt-regular/</link><atom:link href="https://criss-lab.com/es/tag/fondecyt-regular/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>FONDECYT Regular</description><generator>Wowchemy (https://wowchemy.com)</generator><language>es-cl</language><lastBuildDate>Wed, 25 Feb 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://criss-lab.com/media/sharing.png</url><title>FONDECYT Regular</title><link>https://criss-lab.com/es/tag/fondecyt-regular/</link></image><item><title>Cristian Candia se adjudicó proyecto ANID-FONDECYT Regular 2026</title><link>https://criss-lab.com/es/post/fondecyt-regular-2026/</link><pubDate>Wed, 25 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://criss-lab.com/es/post/fondecyt-regular-2026/</guid><description>&lt;p>Cristian Candia se adjudicó un proyecto &lt;strong>ANID-FONDECYT Regular 2026&lt;/strong> titulado &lt;strong>“Collective Memory Decay in Science: Patterns and Determinants of Forgetting Retracted Research.”&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>El proyecto estudia por qué investigaciones invalidadas o retractadas pueden seguir siendo citadas e influyendo en agendas científicas después de una corrección formal. Combina bibliometría, redes de citación, procesamiento de lenguaje natural, inteligencia artificial, física estadística y modelos de memoria colectiva.&lt;/p>
&lt;p>El trabajo consolida una línea de investigación de CRiSS-LAB sobre cómo la ciencia recuerda, olvida y se corrige en entornos de alta circulación de información.&lt;/p></description></item></channel></rss>