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Detección de Anomalías
scoring-fraude: scoring explicable de riesgo de fraude con redes transaccionales
Proyecto de IA aplicada, conocido internamente como scoring-fraude, para scoring explicable de riesgo de fraude usando señales de redes transaccionales, detección de anomalías y flujos de apoyo a decisiones para equipos de riesgo financiero.
Cristian Candia
,
Nicolás Hormazábal
,
Victor Navarro
Última actualización el jun. 2, 2026
Inteligencia Artificial Aplicada
,
Colaboraciones con Industria
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