Ciencias Sociales Computacionales

Línea de investigación en curso sobre cómo los modelos de IA representan juicios, preferencias y errores humanos heterogéneos.

El análisis de 1.621.147 observaciones de Twitter, Reddit y 8chan encuentra una asociación positiva entre relevancia moral e …

Ingeniería UDD destacó los trabajos del laboratorio y las visitas académicas a MIT, Northeastern y Northwestern.

Iniciativa de IA aplicada y ciencia de redes que nace desde investigación sobre polarización y evoluciona hacia mapas dinámicos para debate público, organizaciones, mercados, educación y toma de decisiones estratégicas.

Por qué clustering, embeddings y representaciones latentes importan para estudiar educación, cultura, organizaciones, movilidad y comportamiento colectivo.

Capítulos recientes extienden el trabajo del laboratorio sobre memoria colectiva, atención y ciencias sociales computacionales.

Una nota breve sobre por qué los sistemas educativos deben estudiarse como redes de estudiantes, docentes, programas e instituciones.

La jornada reunió a Ingeniería UDD, Corporación Opción y Kids AI Coding para abordar tecnología y bienestar infantil.

El seminario Boundaries of Belonging in Memory, Politics, and School reúne tres líneas de investigación desde la ciencia de la complejidad.

Conferencia magistral en el satélite de Ciencias Sociales Computacionales de la Conference on Complex Systems 2025 en Siena.

Lightning talk premiada en la Conference on Complex Systems 2025 en Siena, presentando un enfoque interpretable basado en redes neuronales para mapear ideología política masiva a partir de preferencias pareadas.

Ingeniería UDD cubrió la participación de Cristian Candia en IC2S2 2025, donde CRiSS-LAB presentó trabajos sobre ciencias sociales computacionales, IA, capacidades de diseño, ideología política, memoria colectiva y redes de compras públicas.

Participación como profesor invitado en la Complexity Global School del Santa Fe Institute y Universidad de los Andes en Bogotá.

Curso sobre clustering, reducción de dimensionalidad, embeddings, modelos de tópicos, anomalías y flujos no supervisados para datos sociales y conductuales.

Formación en datos conductuales a gran escala, redes sociales, experimentos, IA y análisis de sistemas sociales guiado por teoría.

La cobertura reúne los trabajos de Adolfo Fuentes, Camila Utreras, Melanie Oyarzún y Yessica Herrera, quienes asistieron junto a Cristian Candia.

Cómo CRiSS-LAB conecta memoria colectiva, engagement online, cooperación en salas de clase, trayectorias educativas y plataformas cívicas desde las ciencias sociales computacionales.

TXS+ entrevistó a Cristian Candia sobre física social, ciencias sociales computacionales, memoria colectiva, identidad y la plataforma Lixandria.

BioBioChile cubrió trabajo de Cristian Candia-Castro, César Hidalgo y Cristián Jara usando datos y procesamiento de lenguaje natural para estudiar fama global, atención pública y el número esperado de muertes de personas famosas en 2017.