Ciencias Sociales Computacionales

Por qué clustering, embeddings y representaciones latentes importan para estudiar educación, cultura, organizaciones, movilidad y comportamiento colectivo.

Curso sobre clustering, reducción de dimensionalidad, embeddings, modelos de tópicos, anomalías y flujos no supervisados para datos sociales y conductuales.

Una nota breve sobre por qué los sistemas educativos deben estudiarse como redes de estudiantes, docentes, programas e instituciones.

Formación en datos conductuales a gran escala, redes sociales, experimentos, IA y análisis de sistemas sociales guiado por teoría.