Ciencias Sociales Computacionales

Iniciativa de IA aplicada y ciencia de redes que nace desde investigación sobre polarización y evoluciona hacia mapas dinámicos para debate público, organizaciones, mercados, educación y toma de decisiones estratégicas.

Por qué clustering, embeddings y representaciones latentes importan para estudiar educación, cultura, organizaciones, movilidad y comportamiento colectivo.

Capítulos recientes extienden el trabajo del laboratorio sobre memoria colectiva, atención y ciencias sociales computacionales.

Una nota breve sobre por qué los sistemas educativos deben estudiarse como redes de estudiantes, docentes, programas e instituciones.

Ingeniería UDD cubrió la participación de Cristian Candia en IC2S2 2025, donde CRiSS-LAB presentó trabajos sobre ciencias sociales computacionales, IA, capacidades de diseño, ideología política, memoria colectiva y redes de compras públicas.

Curso sobre clustering, reducción de dimensionalidad, embeddings, modelos de tópicos, anomalías y flujos no supervisados para datos sociales y conductuales.

Formación en datos conductuales a gran escala, redes sociales, experimentos, IA y análisis de sistemas sociales guiado por teoría.

Cómo CRiSS-LAB conecta memoria colectiva, engagement online, cooperación en salas de clase, trayectorias educativas y plataformas cívicas desde las ciencias sociales computacionales.

TXS+ entrevistó a Cristian Candia sobre física social, ciencias sociales computacionales, memoria colectiva, identidad y la plataforma Lixandria.

BioBioChile cubrió trabajo de Cristian Candia-Castro, César Hidalgo y Cristián Jara usando datos y procesamiento de lenguaje natural para estudiar fama global, atención pública y el número esperado de muertes de personas famosas en 2017.