Ciencia de Redes | CRiSS-LAB Chile

MúsicaCL: música, cultura y redes computacionales

Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000

MúsicaCL es una línea de investigación creativa en la intersección entre música, datos y cultura. El proyecto explora cómo escenas musicales chilenas, repertorios, colaboraciones, influencias y audiencias pueden estudiarse con métodos de ciencias sociales computacionales.

La línea conecta analítica cultural, ciencia de redes, procesamiento de lenguaje natural, sistemas de recomendación y herramientas de IA para explorar catálogos y escenas musicales.

MúsicaCL: estudiar la música como red cultural

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

La música no es solo un conjunto de canciones o artistas. También es un sistema social compuesto por colaboraciones, escenas, audiencias, lugares, equipos de producción, plataformas y memorias compartidas.

MúsicaCL nace desde esa idea. El proyecto pregunta cómo las ciencias sociales computacionales pueden mapear la música chilena como una red cultural, conectando repertorios, influencia, atención y colaboración.

El objetivo es analítico y creativo: entender mejor cómo se forman las escenas, cómo circula la atención y cómo los ecosistemas creativos locales pueden volverse más visibles.

Autismo, reciprocidad e integración en aulas

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Las salas de clases son sistemas sociales. El aprendizaje, el bienestar y la inclusión dependen no solo de características individuales, sino también de la estructura de relaciones entre estudiantes.

El artículo en Scientific Reports sobre autismo, integración social y reciprocidad usa datos de interacción en aulas para estudiar cómo se insertan estudiantes autistas en redes de pares. Este tipo de evidencia permite observar cooperación, reciprocidad, aislamiento e integración con mayor precisión.

Para CRiSS-LAB, el punto general es que si la inclusión es relacional, la evidencia que usamos para apoyarla también debe ser relacional.

Ciencia de Redes y Sistemas Complejos

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

Este curso introduce la ciencia de redes como lenguaje técnico y conceptual para estudiar sistemas sociales, tecnológicos, biológicos y organizacionales. Los estudiantes trabajan con construcción de grafos, centralidad, comunidades, modelos nulos, difusión, predicción de enlaces y machine learning sobre grafos.

El sitio público del curso está disponible en networks.criss-lab.com.

Material abierto de Ciencia de Redes

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

Este proyecto organiza materiales públicos para el curso Redes y Sistemas Complejos: notas de clase, laboratorios, notebooks, lecturas y glosario. El objetivo es apoyar docencia reproducible y conectar teoría de grafos, ciencia de datos y preguntas sociales aplicadas.

Decaimiento de memoria colectiva en ciencia

Wed, 25 Feb 2026 00:00:00 +0000

Este proyecto ANID-FONDECYT Regular 2026 estudia cómo la ciencia recuerda y olvida investigaciones retractadas. La pregunta central es por qué estudios invalidados pueden seguir siendo citados e influyendo agendas científicas después de una corrección formal.

La investigación combina datos bibliométricos a gran escala, redes de citación, procesamiento de lenguaje natural, inteligencia artificial, física estadística y modelos de memoria colectiva.

Qué aporta la ciencia de redes a la educación

Thu, 11 Dec 2025 00:00:00 +0000

La educación es relacional. Los estudiantes aprenden con pares, los docentes coordinan intervenciones, los programas compiten y se complementan, y las instituciones moldean trayectorias mediante reglas, admisión e información.

La ciencia de redes permite hacer explícitas esas relaciones. Ayuda a distinguir estudiantes aislados de estudiantes integrados, colaboración redundante de acceso diverso a información, y trayectorias frágiles de ecosistemas educativos más robustos.

Para CRiSS-LAB, esto no es solo una preferencia metodológica. Es una postura práctica: mejor evidencia relacional puede apoyar mejores decisiones pedagógicas, mejor acompañamiento estudiantil y mejor diseño institucional.

Complexity Global School for Emerging Political Economies

Tue, 09 Sep 2025 00:00:00 +0000

Cristian Candia participó como profesor invitado en la Complexity Global School for Emerging Political Economies 2025, organizada por el Santa Fe Institute y la Universidad de los Andes. El programa reunió a estudiantes y profesionales de distintas disciplinas para estudiar enfoques de complejidad aplicados a desafíos políticos y económicos.

Capybara: convivencia escolar y prevención de bullying con IA

Mon, 01 Sep 2025 00:00:00 +0000

Capybara es una plataforma aplicada para convivencia escolar y prevención de bullying. Usa una experiencia breve y adecuada para estudiantes para mapear relaciones dentro del curso y transformar esas interacciones en evidencia sobre cooperación, reciprocidad, integración, liderazgo, aislamiento y fragmentación.

La plataforma apoya a equipos escolares al identificar señales relacionales tempranas, priorizar acciones preventivas y entregar evidencia clara para seguimiento.