Investigación
Proyectos
Docencia
Blog
Noticias
Charlas
Equipo
Acerca de
Contacto
Ciencia de Datos
Aprendizaje no supervisado para sistemas sociales
Por qué clustering, embeddings y representaciones latentes importan para estudiar educación, cultura, organizaciones, movilidad y comportamiento colectivo.
Cristian Candia
Última actualización el mayo 30, 2026
Machine Learning No Supervisado
Curso sobre clustering, reducción de dimensionalidad, embeddings, modelos de tópicos, anomalías y flujos no supervisados para datos sociales y conductuales.
Cristian Candia
Última actualización el mayo 30, 2026
Cuando la inseguridad cambia la forma de moverse
Qué muestra el paper en EPJ Data Science sobre inseguridad, género y movilidad urbana cotidiana.
Cristian Candia
Última actualización el mayo 30, 2026
Ciencia de Redes y Sistemas Complejos
Curso UDD sobre redes complejas, analítica de grafos, modelos nulos, comunidades, difusión y graph machine learning.
Cristian Candia
Última actualización el mayo 30, 2026
Proyecto
Inferencia Causal para Ciencia de Datos
Curso sobre diseños causales, experimentos, variables instrumentales, diferencias en diferencias, matching y evaluación de intervenciones con datos observacionales.
Cristian Candia
Última actualización el mayo 30, 2026
Citar
×