<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Analítica del Aprendizaje | CRiSS-LAB Chile</title><link>https://criss-lab.com/es/tag/analitica-del-aprendizaje/</link><atom:link href="https://criss-lab.com/es/tag/analitica-del-aprendizaje/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Analítica del Aprendizaje</description><generator>Wowchemy (https://wowchemy.com)</generator><language>es-cl</language><lastBuildDate>Fri, 31 Mar 2023 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://criss-lab.com/media/sharing.png</url><title>Analítica del Aprendizaje</title><link>https://criss-lab.com/es/tag/analitica-del-aprendizaje/</link></image><item><title>SocialRec y sistemas de recomendación educativos</title><link>https://criss-lab.com/es/blog/socialrec-educational-recommenders/</link><pubDate>Fri, 31 Mar 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://criss-lab.com/es/blog/socialrec-educational-recommenders/</guid><description>&lt;p>La personalización en educación suele tratarse como un problema de contenidos: recomendar el siguiente recurso, video o ejercicio. SocialRec abordó la personalización como un problema &lt;strong>relacional e institucional&lt;/strong>.&lt;/p>
&lt;p>El proyecto integró datos universitarios heterogéneos, protocolos de resguardo de privacidad e inferencia de redes para entender la experiencia educativa más allá de registros individuales. Una pregunta central fue cómo patrones de interacción, rutinas de campus y trayectorias estudiantiles pueden informar apoyos tempranos sin exponer información personal sensible.&lt;/p>
&lt;p>El trabajo técnico combinó anonimización, de-identificación, inferencia de redes sociales desde conexiones de router, datos individuales y relacionales, y machine learning. El objetivo aplicado fue un sistema de recomendación que ayude a universidades a identificar acciones de apoyo útiles, no solamente predecir riesgo.&lt;/p>
&lt;p>SocialRec conecta directamente con la investigación de CRiSS-LAB en analítica del aprendizaje, sistemas de educación superior, inteligencia colectiva y recomendación basada en redes.&lt;/p>
&lt;p>Lee el ensayo del proyecto en &lt;a href="https://medium.com/@crcandiav/socialrec-personalizaci%C3%B3n-de-la-experiencia-educativa-a-trav%C3%A9s-de-sistemas-de-recomendaci%C3%B3n-be4f08cf7aba" target="_blank" rel="noopener">Medium&lt;/a>.&lt;/p></description></item></channel></rss>