Quantifying the temporal dynamics of collective memory and attention in social systems
Figura del capítuloResumen
Collective memory can be quantified through the collective attention received by cultural icons, artifacts, people, scientific ideas, and technological outputs. This chapter summarizes a two-step decay model in which communicative memory and cultural memory sustain different temporal regimes of social attention.
Publicación
In Handbook of Computational Social Science
Cristian Candia
Profesor Asociado, Instituto de Data Science, Facultad de Ingeniería, Universidad del Desarrollo, Chile. Director de CRiSS-LAB.
Cristian Candia estudia cómo las sociedades transforman información en relevancia colectiva a través de la atención, la memoria, las preferencias y la coordinación. Su trabajo combina ciencia social computacional, ciencia de redes, IA y datos conductuales a gran escala para entender cómo grupos, instituciones y sociedades deciden qué importa.