Resumen
This preprint studies how physics problems and instructional strategies shape social interaction networks in university classrooms. Using social network analysis, it connects problem structure and teaching design with peer information seeking and collaborative learning.

Departamento de Física, Universidad del Bío-Bío

Profesor Asociado, Instituto de Data Science, Facultad de Ingeniería, Universidad del Desarrollo, Chile. Director de CRiSS-LAB.
Cristian Candia estudia cómo las sociedades transforman información en relevancia colectiva a través de la atención, la memoria, las preferencias y la coordinación. Su trabajo combina ciencia social computacional, ciencia de redes, IA y datos conductuales a gran escala para entender cómo grupos, instituciones y sociedades deciden qué importa.