The latent structure of diversification from relatedness and network embeddings

Agrupaciones de entidades en el espacio de embeddings, comparando empresas y países.

Resumen

Los embeddings de redes complementan las medidas de relación entre actividades en modelos de diversificación económica. El análisis del comercio internacional y las compras públicas muestra que su aporte predictivo varía según la escala y el resultado: la relación entre actividades informa especialmente la entrada, mientras los embeddings aportan información sobre la magnitud de la especialización.

Publicación
PLOS ONE, 21(10), e0344958

Figura: Agrupaciones de entidades en el espacio de embeddings, comparando empresas y países. Sturm, Candia, Damásio and Pinheiro (2026), Figure 2. CC BY 4.0. Original figure.

Cristian Candia
Cristian Candia
Profesor Asociado, Instituto de Data Science, Facultad de Ingeniería, Universidad del Desarrollo, Chile. Director de CRiSS-LAB.

Cristian Candia es científico social computacional y estudia el comportamiento humano y colectivo usando datos a gran escala, ciencia de redes, experimentos e inteligencia artificial.

Flavio Pinheiro
Flavio Pinheiro
NOVA IMS, Universidade Nova de Lisboa