Resumen
Education systems are webs of interconnected students, teachers, programs, institutions, and decisions. This chapter argues that a network-based view of education can improve learning, social integration, well-being, and decision making by using institutional records, experiments, and computational social science methods to map relational structures across scales.
Publicación
In Handbook of Computational Social Science

Profesor Asociado, Instituto de Data Science, Facultad de Ingeniería, Universidad del Desarrollo, Chile. Director de CRiSS-LAB.
Cristian Candia estudia cómo las sociedades transforman información en relevancia colectiva a través de la atención, la memoria, las preferencias y la coordinación. Su trabajo combina ciencia social computacional, ciencia de redes, IA y datos conductuales a gran escala para entender cómo grupos, instituciones y sociedades deciden qué importa.

Departamento de Física, Universidad del Bío-Bío

NOVA IMS, Universidade Nova de Lisboa