Disadvantaged students increase their academic performance through collective intelligence exposure in emergency remote learning due to COVID-19
Figura del artículoResumen
This preprint analyzes 7,528 undergraduate students during emergency remote learning and studies how cooperative and consensus dynamics in online discussion forums relate to academic performance, with stronger benefits for students entering university with lower academic performance.
Tipo
Publicación
arXiv
Cristian Candia
Profesor Asociado, Instituto de Data Science, Facultad de Ingeniería, Universidad del Desarrollo, Chile. Director de CRiSS-LAB.
Cristian Candia estudia cómo las sociedades transforman información en relevancia colectiva a través de la atención, la memoria, las preferencias y la coordinación. Su trabajo combina ciencia social computacional, ciencia de redes, IA y datos conductuales a gran escala para entender cómo grupos, instituciones y sociedades deciden qué importa.
