SocialRec: recomendadores educativos basados en redes sociales
Image credit: CRiSS-LABEste proyecto se desarrolló como parte del Proyecto Estratégico de Personalización de la Universidad del Desarrollo. Integró datos de múltiples fuentes y formatos para construir perfiles de riesgo temprano y sistemas de recomendación orientados a mejorar la experiencia educativa.
La privacidad y seguridad fueron preocupaciones centrales debido a la sensibilidad de los datos. Para abordarlas desarrollamos protocolos de anonimización y de-identificación que preservan la granularidad necesaria para el análisis. El equipo también desarrolló un benchmark algorítmico para inferir redes sociales a partir de conexiones de router y combinó datos individuales, mixtos y relacionales para crear recomendaciones basadas en machine learning y redes de interacción.
Un ensayo sobre el proyecto está disponible en Medium.
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Victor Landaeta
Ciencia de datos Institute, Universidad del Desarrollo.
Cristian Candia
Profesor Asociado y Director de CRiSS-LAB, Facultad de Ingeniería y Facultad de Gobierno, Universidad del Desarrollo, Chile.
Mis intereses de investigación incluyen comportamiento colectivo, inteligencia colectiva y artificial, ciencia de redes y analítica de negocios.