Redes de vehículos y predicción de próxima compra con embeddings

Victor Navarro, Alonso Astroza, Cristian Candia
Última actualización el jun. 1, 2026 Colaboraciones con Industria
Image credit: CRiSS-LAB
Este proyecto buscó mejorar la toma de decisiones en la industria automotriz. Analizamos datos completos de permisos de circulación entre 2016 y 2021 para construir una estructura relacional de vehículos y sus representaciones mediante embeddings. Luego desarrollamos sistemas de recomendación ajustados con datos de clientes.

El objetivo fue generar evidencia accionable para apoyar decisiones comerciales y entregar mejores recomendaciones de vehículos, partes y accesorios a clientes actuales y futuros.


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Network Science Decision Making Business Analytics Machine Learning Network Embeddings Data Science
Victor Navarro
Victor Navarro
Data Scientist
Cristian Candia
Cristian Candia
Profesor Asociado y Director de CRiSS-LAB, Facultad de Ingeniería y Facultad de Gobierno, Universidad del Desarrollo, Chile.

Mis intereses de investigación incluyen comportamiento colectivo, inteligencia colectiva y artificial, ciencia de redes y analítica de negocios.