Neural Network Nominate: Mapping Mass Political Ideology via Revealed Preferences [Best Lightning Talk Award]
Cristian Candia presentó “Neural Network Nominate (NNN): Mapping Mass Political Ideology via Revealed Preferences” en la sesión de lightning talks de la Conference on Complex Systems 2025 en Siena, Italia.
El método utiliza millones de elecciones pareadas entre políticas públicas para inferir la estructura de las preferencias políticas mediante una arquitectura de red neuronal interpretable, ofreciendo una alternativa al autorreporte ideológico directo y a métodos tradicionales de escalamiento legislativo.
La presentación recibió el Best Lightning Talk Award de CCS 2025.
El programa oficial de CCS ubica a Cristian Candia en la sesión del martes 2 de septiembre, programada entre 10:30 y 11:00. Cada lightning talk dura tres minutos.
Cristian Candia
Profesor Asociado, Instituto de Data Science, Facultad de Ingeniería, Universidad del Desarrollo, Chile. Director de CRiSS-LAB.
Cristian Candia es científico social computacional y estudia el comportamiento humano y colectivo usando datos a gran escala, ciencia de redes, experimentos e inteligencia artificial.