<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Investigación Creativa | CRiSS-LAB Chile</title><link>https://criss-lab.com/es/category/investigacion-creativa/</link><atom:link href="https://criss-lab.com/es/category/investigacion-creativa/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Investigación Creativa</description><generator>Wowchemy (https://wowchemy.com)</generator><language>es-cl</language><lastBuildDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://criss-lab.com/media/sharing.png</url><title>Investigación Creativa</title><link>https://criss-lab.com/es/category/investigacion-creativa/</link></image><item><title>Meisner, interacción y comunicación encarnada</title><link>https://criss-lab.com/es/projects/meisner/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://criss-lab.com/es/projects/meisner/</guid><description>&lt;p>Este proyecto conecta la técnica Meisner con el trabajo de CRiSS-LAB en interacción, atención, reciprocidad y comportamiento social. La idea es usar ejercicios de entrenamiento actoral como un entorno estructurado para observar cómo las personas escuchan, responden, coordinan y se adaptan en tiempo real.&lt;/p>
&lt;p>La línea abre un puente entre ciencias sociales computacionales y comunicación encarnada, con aplicaciones posibles en docencia, liderazgo, trabajo en equipo e interacción humano-IA.&lt;/p></description></item><item><title>MúsicaCL: música, cultura y redes computacionales</title><link>https://criss-lab.com/es/projects/musicacl/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://criss-lab.com/es/projects/musicacl/</guid><description>&lt;p>MúsicaCL es una línea de investigación creativa en la intersección entre música, datos y cultura. El proyecto explora cómo escenas musicales chilenas, repertorios, colaboraciones, influencias y audiencias pueden estudiarse con métodos de ciencias sociales computacionales.&lt;/p>
&lt;p>La línea conecta analítica cultural, ciencia de redes, procesamiento de lenguaje natural, sistemas de recomendación y herramientas de IA para explorar catálogos y escenas musicales.&lt;/p></description></item></channel></rss>