Discolab e IA para comprender textos constitucionales

Discolab partió de una premisa simple: los documentos complejos se vuelven más útiles cuando las personas pueden leerlos, compararlos, anotarlos, discutirlos y rankearlos colectivamente.

Durante el proceso constitucional chileno, la plataforma usó búsqueda asistida por IA, resúmenes, comparación y discusión a nivel de párrafos para ayudar a la ciudadanía a comprender el texto constitucional propuesto en relación con textos previos y la Constitución vigente.

La plataforma conecta tres intereses de CRiSS-LAB. Primero, inteligencia colectiva: comentarios, votos y rankings revelan dónde los grupos están de acuerdo, en desacuerdo o necesitan más información. Segundo, accesibilidad de información: la IA puede reducir el costo de navegar documentos legales complejos cuando las respuestas siguen vinculadas a fuentes. Tercero, deliberación cívica: el debate público mejora cuando las personas pueden inspeccionar evidencia y comparar interpretaciones.

Discolab también informa trabajo más amplio sobre aprendizaje organizacional, consulta pública y sistemas que ayudan a comunidades a transformar conocimiento distribuido en comprensión colectiva auditable.

La cobertura de UDD y La Tercera está disponible en Noticias y prensa.

Cristian Candia
Cristian Candia
Profesor Asociado y Director de CRiSS-LAB, Facultad de Ingeniería y Facultad de Gobierno, Universidad del Desarrollo, Chile.

Mis intereses de investigación incluyen comportamiento colectivo, inteligencia colectiva y artificial, ciencia de redes y analítica de negocios.