Memoria colectiva y ciencia retractada
La ciencia tiene mecanismos formales para corregirse, pero una retractación no garantiza que una idea desaparezca del sistema científico ni del espacio público.
El proyecto FONDECYT Regular 2026 sobre decaimiento de memoria colectiva en ciencia estudia por qué investigaciones invalidadas pueden seguir siendo citadas, recordadas o usadas como referencia. Para esto combina bibliometría a gran escala, redes de citación, procesamiento de lenguaje natural, inteligencia artificial y modelos de memoria colectiva.
La pregunta de fondo es simple y difícil: ¿cuándo una corrección formal se transforma realmente en olvido del sistema?
Cristian Candia
Profesor Asociado, Instituto de Data Science, Facultad de Ingeniería, Universidad del Desarrollo, Chile. Director de CRiSS-LAB.
Cristian Candia estudia cómo las sociedades transforman información en relevancia colectiva a través de la atención, la memoria, las preferencias y la coordinación. Su trabajo combina ciencia social computacional, ciencia de redes, IA y datos conductuales a gran escala para entender cómo grupos, instituciones y sociedades deciden qué importa.