Memoria colectiva y ciencia retractada

La ciencia tiene mecanismos formales para corregirse, pero una retractación no garantiza que una idea desaparezca del sistema científico ni del espacio público.

El proyecto FONDECYT Regular 2026 sobre decaimiento de memoria colectiva en ciencia estudia por qué investigaciones invalidadas pueden seguir siendo citadas, recordadas o usadas como referencia. Para esto combina bibliometría a gran escala, redes de citación, procesamiento de lenguaje natural, inteligencia artificial y modelos de memoria colectiva.

La pregunta de fondo es simple y difícil: ¿cuándo una corrección formal se transforma realmente en olvido del sistema?

Cristian Candia
Cristian Candia
Profesor Asociado, Instituto de Data Science, Facultad de Ingeniería, Universidad del Desarrollo, Chile. Director de CRiSS-LAB.

Cristian Candia es científico social computacional y estudia el comportamiento humano y colectivo usando datos a gran escala, ciencia de redes, experimentos e inteligencia artificial.