Inteligencia colectiva en CRiSS-LAB
La inteligencia colectiva no es solamente trabajo en equipo. En CRiSS-LAB estudiamos cómo la información, las relaciones, la atención, los incentivos y las instituciones interactúan para producir comportamiento colectivo en distintos dominios.
Una línea de investigación estudia memoria colectiva y atención colectiva: por qué algunas canciones, películas, artículos científicos, figuras públicas e ideas permanecen presentes mientras otras se desvanecen. Este trabajo usa trazas de atención a gran escala para modelar olvido, sobrecarga de información y el rol de comunidades especializadas en filtrar lo que sigue visible.
Otra línea estudia lenguaje moral y engagement online. El contenido moral puede movilizar atención, pero la moralización excesiva también puede reducir el engagement y polarizar conversaciones. Esto importa para medios, plataformas cívicas, comunicación institucional y debate público.
En educación, CRiSS-LAB estudia cómo amistad, cooperación, jerarquía y reputación académica moldean dinámicas de sala de clases. La teoría de juegos experimental, la ciencia de redes y la analítica del aprendizaje ayudan a identificar patrones de inclusión, aislamiento, colaboración y señales tempranas para la convivencia escolar.
La misma lógica se extiende a la educación superior y las decisiones de carrera. Lixandria, SocialRec e investigaciones relacionadas usan redes, preferencias y sistemas de recomendación para comprender trayectorias educativas, retención y toma de decisiones.
Finalmente, CRiSS-LAB desarrolla plataformas cívicas y aplicadas como Discolab, PriorizaChile y Capybara. Estos sistemas traducen investigación en inteligencia colectiva en herramientas públicas para deliberación, educación, convivencia y aprendizaje institucional.
Cristian Candia
Profesor Asociado, Instituto de Data Science, Facultad de Ingeniería, Universidad del Desarrollo, Chile. Director de CRiSS-LAB.
Cristian Candia estudia cómo las sociedades transforman información en relevancia colectiva a través de la atención, la memoria, las preferencias y la coordinación. Su trabajo combina ciencia social computacional, ciencia de redes, IA y datos conductuales a gran escala para entender cómo grupos, instituciones y sociedades deciden qué importa.