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Por qué clustering, embeddings y representaciones latentes importan para estudiar educación, cultura, organizaciones, movilidad y comportamiento colectivo.

Una nota sobre MúsicaCL y por qué la música chilena puede estudiarse como red de escenas, colaboraciones, repertorios y atención colectiva.

Cómo el entrenamiento actoral puede ayudar a estudiar atención, escucha, reciprocidad y coordinación en tiempo real.

Una explicación breve de cómo los embeddings de grafos pueden ayudar a predecir diversificación empresarial en mercados de compras públicas.

Qué muestra el paper en EPJ Data Science sobre inseguridad, género y movilidad urbana cotidiana.

Una nota sobre cómo estudiar integración social en salas de clases usando cooperación, reciprocidad y medidas de red.

Cómo una plataforma chilena puede apoyar a colegios en prevención de bullying, convivencia escolar y decisiones tempranas con evidencia relacional.

Por qué algunos artículos retractados siguen circulando y cómo la ciencia de datos puede estudiar la persistencia de información errónea.

Una nota breve sobre por qué los sistemas educativos deben estudiarse como redes de estudiantes, docentes, programas e instituciones.