Cristian Candia | CRiSS-LAB Chile

Aprendizaje no supervisado para sistemas sociales

Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000

Muchos datos sociales llegan sin etiquetas limpias. No siempre sabemos de antemano qué tipos de estudiantes, firmas, barrios, conversaciones o trayectorias culturales existen en los datos.

El aprendizaje no supervisado permite convertir esa incertidumbre en una herramienta analítica. Clustering, embeddings, reducción de dimensionalidad, modelos de tópicos y detección de anomalías ayudan a encontrar estructura sin imponer categorías demasiado temprano.

En CRiSS-LAB esto es clave para preguntas sobre grupos de estudiantes, memoria científica, movilidad urbana y cultura. Buenos flujos no supervisados no reemplazan la teoría: ayudan a formular mejores hipótesis.

Machine Learning No Supervisado

Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000

Este curso introduce el aprendizaje no supervisado como un marco práctico para encontrar estructura en datos complejos sin etiquetas predefinidas. Los estudiantes trabajan con clustering, reducción de dimensionalidad, embeddings, factorización matricial, modelos de tópicos, detección de anomalías, representaciones de grafos y validación de modelos.

El foco está en aplicaciones de ciencia de datos y ciencias sociales computacionales: trazas conductuales, texto, redes, educación, cultura, organizaciones y problemas de política pública.

Meisner, interacción y comunicación encarnada

Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000

Este proyecto conecta la técnica Meisner con el trabajo de CRiSS-LAB en interacción, atención, reciprocidad y comportamiento social. La idea es usar ejercicios de entrenamiento actoral como un entorno estructurado para observar cómo las personas escuchan, responden, coordinan y se adaptan en tiempo real.

La línea abre un puente entre ciencias sociales computacionales y comunicación encarnada, con aplicaciones posibles en docencia, liderazgo, trabajo en equipo e interacción humano-IA.

MúsicaCL: música, cultura y redes computacionales

Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000

MúsicaCL es una línea de investigación creativa en la intersección entre música, datos y cultura. El proyecto explora cómo escenas musicales chilenas, repertorios, colaboraciones, influencias y audiencias pueden estudiarse con métodos de ciencias sociales computacionales.

La línea conecta analítica cultural, ciencia de redes, procesamiento de lenguaje natural, sistemas de recomendación y herramientas de IA para explorar catálogos y escenas musicales.

MúsicaCL: estudiar la música como red cultural

Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

La música no es solo un conjunto de canciones o artistas. También es un sistema social compuesto por colaboraciones, escenas, audiencias, lugares, equipos de producción, plataformas y memorias compartidas.

MúsicaCL nace desde esa idea. El proyecto pregunta cómo las ciencias sociales computacionales pueden mapear la música chilena como una red cultural, conectando repertorios, influencia, atención y colaboración.

El objetivo es analítico y creativo: entender mejor cómo se forman las escenas, cómo circula la atención y cómo los ecosistemas creativos locales pueden volverse más visibles.

Ejercicios Meisner como laboratorio de señales sociales

Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

La técnica Meisner pone la atención en la otra persona. Sus ejercicios trabajan escucha, repetición, impulso, timing y respuesta.

Eso la vuelve interesante para las ciencias sociales computacionales. Muchos datos registran lo que las personas hicieron, pero no cómo estuvieron presentes mientras interactuaban. Un entorno estructurado de interacción puede ayudar a observar coordinación, reciprocidad, turnos, alineamiento emocional y respuesta adaptativa.

El proyecto Meisner es una línea creativa, pero también conecta con preguntas aplicadas: cómo los equipos construyen confianza, cómo un docente lee una sala, cómo lideramos escuchando y cómo diseñar sistemas humano-IA más responsivos.

Graph embeddings y diversificación de firmas

Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0000

Las firmas rara vez diversifican al azar. Sus nuevas actividades dependen de capacidades, proximidad de mercado, oportunidades institucionales y del historial de lo que ya saben hacer.

El nuevo capítulo sobre diversificación de firmas usa datos de compras públicas y embeddings de grafos para representar empresas y actividades en un espacio relacional. Esa representación permite que los modelos de machine learning capturen proximidades que pueden reflejar capacidades y oportunidades.

Para complejidad económica, esto importa porque hace la diversificación más medible y potencialmente más accionable.

Cuando la inseguridad cambia la forma de moverse

Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000

La movilidad urbana no es solo un problema de transporte. También está moldeada por percepción, miedo, rutina y exposición desigual al riesgo.

El artículo en EPJ Data Science sobre sentimientos de inseguridad estudia cómo la percepción de inseguridad se relaciona con el movimiento diario, con énfasis en diferencias de género. Al conectar percepciones subjetivas con datos objetivos de movilidad, el trabajo muestra cómo el miedo puede convertirse en una restricción real sobre el uso de la ciudad.

Para la política pública, la lección es concreta: ciudades más seguras e inclusivas no se miden solo por estadísticas de delito, sino también por la reducción de barreras cotidianas para moverse libremente.

Autismo, reciprocidad e integración en aulas

Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000

Las salas de clases son sistemas sociales. El aprendizaje, el bienestar y la inclusión dependen no solo de características individuales, sino también de la estructura de relaciones entre estudiantes.

El artículo en Scientific Reports sobre autismo, integración social y reciprocidad usa datos de interacción en aulas para estudiar cómo se insertan estudiantes autistas en redes de pares. Este tipo de evidencia permite observar cooperación, reciprocidad, aislamiento e integración con mayor precisión.

Para CRiSS-LAB, el punto general es que si la inclusión es relacional, la evidencia que usamos para apoyarla también debe ser relacional.

Ciencia de Redes y Sistemas Complejos

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

Este curso introduce la ciencia de redes como lenguaje técnico y conceptual para estudiar sistemas sociales, tecnológicos, biológicos y organizacionales. Los estudiantes trabajan con construcción de grafos, centralidad, comunidades, modelos nulos, difusión, predicción de enlaces y machine learning sobre grafos.

El sitio público del curso está disponible en networks.criss-lab.com.

Material abierto de Ciencia de Redes

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

Este proyecto organiza materiales públicos para el curso Redes y Sistemas Complejos: notas de clase, laboratorios, notebooks, lecturas y glosario. El objetivo es apoyar docencia reproducible y conectar teoría de grafos, ciencia de datos y preguntas sociales aplicadas.

Augmenting Firm Diversification Behavior Prediction with Graph Embeddings

Wed, 25 Feb 2026 00:00:00 +0000

Capybara y convivencia escolar basada en evidencia

Wed, 25 Feb 2026 00:00:00 +0000

La convivencia escolar es un fenómeno relacional. No basta con mirar casos aislados: es necesario entender cómo se organizan los cursos, dónde aparecen señales de aislamiento, qué vínculos son recíprocos y qué dinámicas pueden escalar.

Capybara transforma una experiencia breve para estudiantes en evidencia útil para equipos directivos, convivencia escolar, orientación y docentes. La plataforma ayuda a observar cooperación, reciprocidad, liderazgo, fragmentación e integración.

Para CRiSS-LAB, Capybara conecta investigación aplicada, teoría de juegos experimental, ciencia de redes e inteligencia artificial con un problema urgente para colegios en Chile: actuar antes de que el conflicto se vuelva más difícil de abordar.

Decaimiento de memoria colectiva en ciencia

Wed, 25 Feb 2026 00:00:00 +0000

Este proyecto ANID-FONDECYT Regular 2026 estudia cómo la ciencia recuerda y olvida investigaciones retractadas. La pregunta central es por qué estudios invalidados pueden seguir siendo citados e influyendo agendas científicas después de una corrección formal.

La investigación combina datos bibliométricos a gran escala, redes de citación, procesamiento de lenguaje natural, inteligencia artificial, física estadística y modelos de memoria colectiva.

Memoria colectiva y ciencia retractada

Wed, 25 Feb 2026 00:00:00 +0000

La ciencia tiene mecanismos formales para corregirse, pero una retractación no garantiza que una idea desaparezca del sistema científico ni del espacio público.

El proyecto FONDECYT Regular 2026 sobre decaimiento de memoria colectiva en ciencia estudia por qué investigaciones invalidadas pueden seguir siendo citadas, recordadas o usadas como referencia. Para esto combina bibliometría a gran escala, redes de citación, procesamiento de lenguaje natural, inteligencia artificial y modelos de memoria colectiva.

La pregunta de fondo es simple y difícil: ¿cuándo una corrección formal se transforma realmente en olvido del sistema?

Interconnectedness in Education Systems

Thu, 11 Dec 2025 00:00:00 +0000

Quantifying the temporal dynamics of collective memory and attention in social systems

Thu, 11 Dec 2025 00:00:00 +0000

Qué aporta la ciencia de redes a la educación

Thu, 11 Dec 2025 00:00:00 +0000

La educación es relacional. Los estudiantes aprenden con pares, los docentes coordinan intervenciones, los programas compiten y se complementan, y las instituciones moldean trayectorias mediante reglas, admisión e información.

La ciencia de redes permite hacer explícitas esas relaciones. Ayuda a distinguir estudiantes aislados de estudiantes integrados, colaboración redundante de acceso diverso a información, y trayectorias frágiles de ecosistemas educativos más robustos.

Para CRiSS-LAB, esto no es solo una preferencia metodológica. Es una postura práctica: mejor evidencia relacional puede apoyar mejores decisiones pedagógicas, mejor acompañamiento estudiantil y mejor diseño institucional.

Data Science and the Dynamics of Collective Memory

Sun, 23 Nov 2025 00:00:00 +0000

Autism shapes social integration and reciprocity in elementary classrooms

Tue, 18 Nov 2025 00:00:00 +0000

Feelings of insecurity as a gender-specific constraint on urban mobility

Tue, 30 Sep 2025 00:00:00 +0000

Complexity Global School for Emerging Political Economies

Tue, 09 Sep 2025 00:00:00 +0000

Cristian Candia participó como profesor invitado en la Complexity Global School for Emerging Political Economies 2025, organizada por el Santa Fe Institute y la Universidad de los Andes. El programa reunió a estudiantes y profesionales de distintas disciplinas para estudiar enfoques de complejidad aplicados a desafíos políticos y económicos.

Capybara: convivencia escolar y prevención de bullying con IA

Mon, 01 Sep 2025 00:00:00 +0000

Capybara es una plataforma aplicada para convivencia escolar y prevención de bullying. Usa una experiencia breve y adecuada para estudiantes para mapear relaciones dentro del curso y transformar esas interacciones en evidencia sobre cooperación, reciprocidad, integración, liderazgo, aislamiento y fragmentación.

La plataforma apoya a equipos escolares al identificar señales relacionales tempranas, priorizar acciones preventivas y entregar evidencia clara para seguimiento.

Ciencias Sociales Computacionales

Fri, 01 Aug 2025 00:00:00 +0000

Esta línea docente introduce enfoques computacionales para estudiar comportamiento humano y sistemas sociales. Conecta teoría con pipelines de datos, pensamiento relacional, experimentos, trazas digitales, análisis de texto e interpretación responsable de datos observacionales a gran escala.

Emprendimiento Tecnológico

Fri, 01 Aug 2025 00:00:00 +0000

Este curso conecta tecnología, datos e innovación con problemas reales. Los estudiantes trabajan en identificación de oportunidades, validación, prototipos, modelos de negocio, productos digitales y transferencia de conocimiento hacia soluciones de impacto.

Inferencia Causal para Ciencia de Datos

Fri, 01 Aug 2025 00:00:00 +0000

El curso cubre herramientas para razonar sobre causalidad en problemas aplicados de ciencia de datos. El foco está en formular preguntas identificables, distinguir correlación de efecto causal y evaluar intervenciones usando diseños experimentales y cuasi-experimentales.

Self-select groups increase stability but reduce collaboration in high school physics

Mon, 09 Jun 2025 00:00:00 +0000

Balancing Friendship and Exploration: Grouping Strategies and Their Impact on Classroom Dynamics

Sat, 10 May 2025 00:00:00 +0000

High earnings through firm influence: the role of hierarchical structures in public procurement

Mon, 31 Mar 2025 00:00:00 +0000

Game theory in the classroom: low cooperative relationships identify bullying patterns in elementary schools

Wed, 28 Aug 2024 00:00:00 +0000

The lexical divide: propositive modes and non-agentic attitudes define the progressive left in Chile

Fri, 12 Jul 2024 00:00:00 +0000

Enhanced social connectivity in hybrid classrooms versus academic centrality in online settings

Fri, 01 Dec 2023 00:00:00 +0000

Linking physical violence to women’s mobility in Chile

Tue, 21 Nov 2023 00:00:00 +0000

From Co-Location Patterns to an Informal Social Network of Gig Economy Workers

Mon, 20 Nov 2023 00:00:00 +0000

Quantifying hierarchy and prestige in US ballet academies as social predictors of career success

Sun, 01 Oct 2023 00:00:00 +0000

Consideraciones sobre la democracia deliberativa y lecciones del caso chileno

Mon, 01 May 2023 00:00:00 +0000

Reciprocity heightens academic performance in elementary school students

Thu, 01 Dec 2022 00:00:00 +0000

Quantifying Success in Ballet

Tue, 26 Jul 2022 00:00:00 +0000

Panel: El rol de un data scientist en la industria

Thu, 23 Jun 2022 00:00:00 +0000

Citizens at the forefront of the constitutional debate: Voluntary citizen participation determinants and emergent content in Chile

Wed, 01 Jun 2022 00:00:00 +0000

Long-term collaboration with strong friendship ties improves academic performance in remote and hybrid teaching modalities in high school physics

Wed, 01 Jun 2022 00:00:00 +0000

Lixandria: una herramienta para acompañar a tus estudiantes a descubrir su carrera

Thu, 28 Apr 2022 00:00:00 +0000

Disadvantaged students increase their academic performance through collective intelligence exposure in emergency remote learning due to COVID-19

Thu, 10 Mar 2022 00:00:00 +0000

Quantifying Collective Memories

Thu, 10 Mar 2022 00:00:00 +0000

Scaling behavior of public procurement activity

Wed, 01 Dec 2021 00:00:00 +0000

Plataforma para la toma de decisiones en educación superior

Mon, 15 Nov 2021 00:00:00 +0000

Digital Footprints for Collective Intelligence

Wed, 20 Oct 2021 00:00:00 +0000

Applicant's Inconsistent Preferences for Degree Programs Reduce Their First-year Retention in Higher Education

Tue, 28 Sep 2021 00:00:00 +0000

Quantifying the selective forgetting and integration of ideas in science and technology

Wed, 01 Sep 2021 00:00:00 +0000

Breaking the wall of dropouts in higher education

Tue, 22 Jun 2021 00:00:00 +0000

Plataforma para la toma de decisiones en educación superior

Mon, 07 Jun 2021 00:00:00 +0000

Trazas digitales para la inteligencia colectiva

Wed, 21 Apr 2021 00:00:00 +0000

La decadencia universal de la memoria y atención colectiva

Wed, 21 Oct 2020 00:00:00 +0000

Social networks and academic performance in physics: Undergraduate cooperation enhances ill-structured problem elaboration and inhibits well-structured problem solving

Mon, 01 Jun 2020 00:00:00 +0000

A low-cost miniature parabolic trough concentrator and monitoring system for teaching and research

Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 +0000

The higher education space: connecting degree programs from individuals’ choices

Sun, 01 Dec 2019 00:00:00 +0000

¿Cómo olvidan las sociedades?

Thu, 22 Aug 2019 00:00:00 +0000

Physics problems and instructional strategies for developing social networks in university classrooms

Fri, 05 Apr 2019 00:00:00 +0000

Understanding water disputes in Chile with text and data mining tools

Mon, 01 Apr 2019 00:00:00 +0000

The universal decay of collective memory and attention

Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 +0000

The universal decay of collective memory and attention [Video]

Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 +0000

Cultural products have a life of their own: academic papers get cited and songs get downloaded. While scholars have studied these patterns, we know little about how to model the decay of attention. In this study Candia and colleagues model the attention received by cultural products, including scientific papers, patents, songs, movies, and biographies, and show that all these decay following a universal bi-exponential function, which may be due to the differing functions of communicative and cultural collective memory [1].

[1] The universal decay of collective memory and attention.
Cristian Candia, C. Jara-Figueroa, Carlos Rodriguez-Sickert, Albert-László Barabási, and César Hidalgo.
Published in Nature Human Behaviour 2019.

Determination of Pb(II) by Photoacoustic Spectroscopy with a Solid-Phase Spectrophotometry Approach Using 2-(2'-Thiazolylazo)-p-cresol (TAC) Coated on Resin

Tue, 20 Nov 2012 00:00:00 +0000