El Dr. Cristian Candia es Profesor Asociado del Instituto de Data Science de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo, Chile, y Director del Computational Research in Social Science Lab (CRiSS-LAB). Además, es External Faculty Member del Northwestern Institute on Complex Systems (NICO), Northwestern University. Entre 2021 y 2024 fue Director del Magíster en Data Science de la Universidad del Desarrollo.

Cristian es un científico social computacional y emprendedor cuyo trabajo se sitúa en la intersección entre el comportamiento humano, las ciencias sociales computacionales, la ciencia de redes, los sistemas complejos y la inteligencia artificial. Su investigación estudia cómo las personas y los grupos recuerdan, cooperan, forman preferencias, aprenden y toman decisiones, y cómo estos procesos individuales escalan hacia resultados colectivos.

Una línea creciente de su trabajo estudia la relación entre IA y heterogeneidad humana: cuándo los modelos computacionales representan bien los juicios humanos, cuándo comprimen diferencias relevantes entre personas y cómo representar de mejor manera las preferencias, los errores sistemáticos y su agregación. Esta línea complementa su investigación sobre memoria colectiva, polarización política, educación, redes sociales y toma de decisiones.

Actualmente lidera un proyecto ANID-FONDECYT Regular sobre memoria colectiva en ciencia, enfocado en cómo el conocimiento retractado se olvida o permanece activo a lo largo del tiempo. Anteriormente lideró un proyecto ANID-FONDECYT de Iniciación sobre memoria colectiva y atención en los dominios de las artes y las ciencias. Su trabajo también ha sido apoyado por iniciativas de investigación e innovación aplicada, incluyendo FONDEF y colaboraciones con instituciones públicas y privadas.

Cristian obtuvo su Ph.D. en Ciencias de la Complejidad Social en la Universidad del Desarrollo. Realizó toda su investigación doctoral en el MIT Media Lab, donde desarrolló su tesis. Su trayectoria de investigación también incluye el Center for Complex Network Research de Northeastern University. Posteriormente realizó un postdoctorado en ciencias sociales computacionales en Kellogg School of Management / NICO, Northwestern University (2019–2020). También es Licenciado en Física, Magíster en Física e Ingeniero Físico por la Universidad de Concepción, Chile.

Su trabajo ha recibido reconocimiento internacional, incluyendo una recomendación editorial de Nature, la distinción de Editor’s Suggestion en Physical Review Physics Education Research y el Best Lightning Talk Award en la Conference on Complex Systems (CCS) 2025. También ha sido invitado como keynote speaker en el Computational Social Science Satellite de CCS 2025 y como Invited Faculty en la Complexity Global School for Emerging Political Economies del Santa Fe Institute.

Cristian ha liderado y contribuido al desarrollo de plataformas basadas en datos e inteligencia artificial como Lixandria, Discolab, PriorizaChile, DYNAMAP y Capybara. Estos proyectos traducen ciencias sociales computacionales en herramientas para educación, convivencia escolar, tecnología cívica, análisis organizacional y apoyo a decisiones.