https://criss-lab.com/es/author/alonso-astroza/Alonso AstrozaWowchemy (https://wowchemy.com)es-clMon, 15 Aug 2022 00:00:00 +0000https://criss-lab.com/media/sharing.pnghttps://criss-lab.com/es/author/alonso-astroza/https://criss-lab.com/es/projects/dicolab/Mon, 15 Aug 2022 00:00:00 +0000https://criss-lab.com/es/projects/dicolab/<style> div { text-align: justify; text-justify: inter-word; } </style> <div> Discolab es una plataforma para lecturas y discusiones colaborativas orientada a generar soluciones frente a problemas complejos. Pone a las personas usuarias al centro y busca aumentar el conocimiento colectivo mediante interacciones entre personas, sistemas computacionales y distintos métodos de procesamiento de información. La idea nace como continuidad del trabajo postdoctoral de Cristian Candia-Castro Vallejos, Ph.D., sobre engagement y difusión de información en contenidos online en Kellogg School of Management, Northwestern University. <p>Discolab permite interactuar sobre contenidos públicos y privados. Las personas pueden crear anotaciones asociadas a cada párrafo, votar esas anotaciones y usar un algoritmo que las ordena priorizando contribuciones nuevas y con alto consenso. Así, equipos y organizaciones pueden encontrar acuerdos, cristalizar conocimiento distribuido y hacerlo accesible de forma auditable y fácil de usar.</p> <p>La plataforma permite votar a favor o en contra del contenido discutido y de las anotaciones hechas por otras personas. Luego muestra rankings de contenidos, comentarios y usuarios a partir de los votos, lo que ayuda a identificar consensos, controversias y puntos de polarización en equipos u organizaciones.</p> </div> <br> <div class="alert alert-note"> <div> <p>Escríbenos para obtener más información sobre este proyecto.</p> <ul class="cta-group"> <li> <a href="../../contact/" class="btn btn-primary px-3 py-3">Contacto →</a> </li> </ul> </div> </div> <!-- Supplementary notes can be added here, including [code and math](https://wowchemy.com/docs/content/writing-markdown-latex/). -->https://criss-lab.com/es/projects/derco1/Tue, 01 Jun 2021 00:00:00 +0000https://criss-lab.com/es/projects/derco1/<style> div { text-align: justify; text-justify: inter-word; } </style> <div> Este proyecto buscó mejorar la toma de decisiones en la industria automotriz. Analizamos datos completos de permisos de circulación entre 2016 y 2021 para construir una estructura relacional de vehículos y sus representaciones mediante embeddings. Luego desarrollamos sistemas de recomendación ajustados con datos de clientes. <p>El objetivo fue generar evidencia accionable para apoyar decisiones comerciales y entregar mejores recomendaciones de vehículos, partes y accesorios a clientes actuales y futuros.</p> </div> <br> <div class="alert alert-note"> <div> <p>Escríbenos para obtener más información sobre este proyecto.</p> <ul class="cta-group"> <li> <a href="../../contact/" class="btn btn-primary px-3 py-3">Contacto →</a> </li> </ul> </div> </div> <!-- Supplementary notes can be added here, including [code and math](https://wowchemy.com/docs/content/writing-markdown-latex/). -->