Acerca de CRiSS-LAB
CRiSS-LAB estudia cómo las sociedades deciden qué importa. Desarrollamos aproximaciones computacionales a la relevancia colectiva: los procesos mediante los cuales personas, grupos e instituciones asignan atención, preservan memoria, organizan preferencias y coordinan decisiones.
Nuestro trabajo conecta ciencia social computacional, ciencia de redes, modelos dinámicos, inferencia causal, IA y plataformas experimentales para estudiar sistemas sociales en contextos de abundancia informativa. En educación, ciencia, cultura, política, organizaciones y plataformas digitales, generamos evidencia que ayuda a las instituciones a entender el comportamiento colectivo y tomar mejores decisiones.
El laboratorio conecta investigación rigurosa con plataformas aplicadas y herramientas de interés público. Proyectos como Lixandria, Discolab, PriorizaChile, SocialRec, MúsicaCL, DYNAMAP y Capybara traducen ciencia social computacional en evidencia útil para estudiantes, colegios, instituciones públicas, organizaciones, aplicaciones de negocio y debate cívico.
CRiSS-LAB reúne investigadores, estudiantes de postgrado, científicos de datos y colaboradores de física, ingeniería, educación, psicología, economía, sociología, ciencia política y computación. El laboratorio opera desde el Instituto de Data Science de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo.
Cristian Candia, Ph.D.
Director del Computational Research in Social Science Lab.
Cristian Candia
Profesor Asociado, Instituto de Data Science, Facultad de Ingeniería, Universidad del Desarrollo, Chile. Director de CRiSS-LAB.
Cristian Candia estudia cómo las sociedades transforman información en relevancia colectiva a través de la atención, la memoria, las preferencias y la coordinación. Su trabajo combina ciencia social computacional, ciencia de redes, IA y datos conductuales a gran escala para entender cómo grupos, instituciones y sociedades deciden qué importa.