CRiSS-LAB | Ciencia de redes, IA y datos conductuales para investigación con impacto público
CRiSS-LAB estudia cómo las personas aprenden, recuerdan, cooperan, se mueven, deliberan y toman decisiones en sistemas sociales complejos. Combinamos ciencia de redes, inferencia causal, machine learning, teoría de juegos experimental y datos conductuales a gran escala para producir evidencia rigurosa y tecnología de interés público para educación, cultura, organizaciones, política pública y vida cívica.
CRiSS-LAB es el Laboratorio de Ciencias Sociales Computacionales de la Universidad del Desarrollo en Santiago de Chile, dirigido por Cristian Candia, Ph.D. Investigamos inteligencia colectiva, memoria colectiva, educación, convivencia escolar, movilidad, cooperación, polarización, cultura, organizaciones, mercados, ciencia y toma de decisiones institucionales como sistemas sociales interconectados.
Nuestro trabajo combina IA aplicada, ciencia de redes, inferencia causal, machine learning, sistemas de recomendación, teoría de juegos experimental, análisis computacional de texto y datos conductuales a gran escala. Conectamos esa investigación con plataformas aplicadas como Lixandria, Discolab, PriorizaChile, SocialRec, MúsicaCL, DYNAMAP y Capybara, traduciendo ciencias sociales computacionales en evidencia útil para estudiantes, colegios, instituciones públicas, organizaciones, aplicaciones de negocio y debate cívico.
Cristian Candia, Ph.D.
Director de CRiSS-LAB.
Las personas detrás de CRiSS-LAB
Nuestro equipo conecta ciencia de redes, inteligencia artificial, analítica educacional, memoria colectiva, movilidad, cooperación y tecnología de interés público con proyectos aplicados para colegios, instituciones y debate cívico.