Memoria, ciencia y corrección
El FONDECYT Regular 2026 sobre decaimiento de memoria colectiva en ciencia consolida una línea distintiva: entender por qué ciertos conocimientos persisten incluso después de ser invalidados.
Ver FONDECYT Regular¿Cómo las sociedades deciden qué importa?
CRiSS-LAB estudia cómo personas, grupos e instituciones deciden qué merece atención, qué se recuerda, qué se prefiere y cómo se coordinan decisiones en entornos saturados de datos, IA e información.
Combinamos teoría social, ciencia de redes, modelos dinámicos, inferencia causal, IA y plataformas experimentales para entender estos procesos y diseñar mejores sistemas de decisión para instituciones, organizaciones y la vida pública.
Bienvenido a CRiSS-LAB
CRiSS-LAB es el Laboratorio de Investigación Computacional en Ciencias Sociales de la Universidad del Desarrollo, en Santiago de Chile, dirigido por Cristian Candia, Ph.D. Estudiamos cómo personas, grupos, instituciones y sociedades deciden qué importa en entornos saturados de datos, IA e información.
Nuestro trabajo examina cómo la atención, la memoria, las preferencias y la coordinación dan forma a la relevancia colectiva: qué se vuelve visible, qué se recuerda, qué se prefiere y cómo las decisiones se transforman en acción coordinada. Combinamos ciencia social computacional, ciencia de redes, modelos dinámicos, inferencia causal, IA y plataformas experimentales para generar evidencia en educación, ciencia, cultura, organizaciones, política pública y entornos digitales.
Cristian Candia, Ph.D.
Director de CRiSS-LAB.
Qué estudiamos
¿Cómo personas, grupos e instituciones deciden qué import?
CRiSS-LAB estudia cómo, en entornos saturados de datos, IA e información, las sociedades producen relevancia colectiva: qué recibe atención, qué se recuerda, qué se prefiere y cómo se coordinan decisiones. Combinamos ciencia social computacional, ciencia de redes, modelos dinámicos y plataformas experimentales para entender estos procesos y diseñar mejores sistemas de decisión.
Modelos para sistemas sociales
Combinamos ciencia de redes, física estadística, inferencia causal, aprendizaje automático y análisis de texto para pasar de trazas individuales a explicaciones agregadas.
Ver investigaciónImpacto institucional
Las plataformas aplicadas del laboratorio llevan esa investigación a educación, convivencia escolar, deliberación pública, cultura, movilidad, organizaciones y análisis de riesgo.
Ver proyectosLas personas detrás de CRiSS-LAB
Investigadores, estudiantes y profesionales de Datos e IA construyendo ciencia social computacional desde Chile.
Nuestro equipo conecta teoría, datos y tecnología aplicada para estudiar memoria colectiva, aprendizaje, cooperación y toma de decisiones en sistemas sociales reales.
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