Ciencia de redes, IA y datos conductuales para investigación con impacto público
CRiSS-LAB estudia inteligencia colectiva, memoria colectiva, aprendizaje, cooperación, movilidad, polarización y decisiones institucionales usando ciencia de redes, inferencia causal, teoría de juegos experimental, machine learning y datos conductuales a gran escala.
El Laboratorio de Ciencias Sociales Computacionales (CRiSS-LAB), fundado en 2021, es un grupo interdisciplinario dedicado a investigación aplicada sobre comportamiento humano y sistemas sociales. Trabajamos en inteligencia colectiva, memoria colectiva, educación, convivencia escolar, movilidad, polarización, cultura, analítica de negocios, cooperación y teoría de juegos experimental. Usamos ciencia de redes, inferencia causal, inteligencia artificial y datos observacionales a gran escala para comprender mejor el comportamiento individual y colectivo en academia, industria, gobierno y sociedad civil.
En CRiSS-LAB colaboran estudiantes de postgrado, investigadores, científicos de datos y profesores de física, matemáticas, sociología, economía, educación, psicología e ingeniería. Nuestro trabajo se articula desde el Instituto de Data Science de la Facultad de Ingeniería y el Centro de Investigación en Complejidad Social de la Universidad del Desarrollo, en Las Condes, Santiago de Chile.
Cristian Candia, Ph.D.
Director de CRiSS-LAB.

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